”2021 Cloud Computing Day Tokyo”開催のお知らせ
今年も台湾との合同イベント、 “2021 Cloud Computing Day Tokyo”を開催します。
イベント趣旨、テーマ、アジェンダ、ソリューションデモ Video linkをご覧いただき、参加ご希望の皆様はこちらのGoogleフォームからお申し込みください。
(注意点)
- 1社でまとめての申し込みはできません。お一人ずつお願いします。
- OCPJメンバー以外でも参加できます。ぜひお近くの方にもお知らせください。
- ソリューションデモは6社の中から1社選択してください。ほかのデモも見たい場合は社内で調整し、それぞれのデモRoomにお申し込みください。(最下段のソリューションデモ Video linkをご覧ください。)
※申込期限は11月9日です。
※11月9日頃、お申し込みの皆様にWebexのURLをお知らせします。
開催概要
開催日時 | 2021年11月16日(火)13:30-17:05 |
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開催方式 | オンライン Webex Meeting |
お申し込み | こちらのGoogleフォーム |
主催 | Cloud Computing & IoT Association in Taiwan (CIAT) Open Compute Project Taiwan (OCPT) Open Compute Project Japan (OCPJ) |
イベント趣旨
2013年以来、Cloud Computing Day Tokyoは、台湾と日本のクラウド業界にとって最も重要な毎年恒例のイベントの1つです。この毎年恒例のイベントは、CIAT(台湾のクラウドコンピューティングとIoT協会)とOCPT(オープンコンピュートプロジェクト、台湾) /OCPJ(オープンコンピュートプロジェクト、日本)が共催し、CIATとOCPT / OCPJのメンバーがクラウドコンピューティングの最先端と実践、新たなトピックの特定、機会の探求、そしてパートナーシップの構築を行ってきました。
テーマ:Move from 5G & Cloud to Edge Computing
5Gは、モノのインターネット(IoT)の変化を推進しています。大規模なIoT(mMTC)接続と超低遅延(uRLLC)を備えた5Gは、エッジコンピューティングを活用してIoTをより効果的かつ効率的にする、新世代のユースケースを実現する強力なテクノロジーです。コネクテッドカー、遠隔検査、その他の革新的なアイデアなどのアプリケーションが可能です。
新しい波をキャッチするために、Cloud Computing DayTokyoは常に新しい機会を模索し、新しいソリューションを発見し、新しいパートナーシップを形成しています。そして最も重要なことは、この毎年恒例の集まりを通じて、私たちは一緒に直面する課題に向き合い、新しい機会に取り組むことです。
AGENDA
ソリューションデモ Video link
Syscom
SYSCOMとCIJ Co.,Ltd.が開発したサービスロボットAyudaは、エッジコンピューティング、人工知能、5G、AIOTを組み合わせ、企業のニーズに完全に応えることができます。
Supermicro
1.5G & Telco Optimized for Next-Gen Networks from Edge to Core to Cloud
2.Free Air Cooling for Edge & Cloud
https://www.supermicro.com/en/products/5g
Wiwynn
Wiwynnは、最新のクラウドからパブリックおよびプライベート5Gアプリケーション用のエッジプラットフォームまで、高度な冷却ソリューションを備えたクラウドサーバー、ストレージを提供します。これには、AI、機械学習、MECが含まれます。
QCT
QCT OmniPODEnterprise 5Gは、標準に準拠した(3GPP R15、O-RAN、TIP)エンタープライズグレードのプライベート5Gネットワークソリューションであり、RANの高可用性設計と柔軟なシステム構成を備えています。
CHT
CHTは、クラウドおよびインターネットサービスの主要なサービスと、Microsoft、XRSPACE、Jorjin、およびその他の優れた企業とのパートナーシップにより、アート、スポーツ、ヘルスケアなど、さまざまな分野でXRアプリケーションの開発を続けています。
ソリューションデモ Video link (こちらを御覧ください)
ITRI
1.DNN Video Analysis OS
ITRI DNN Video Analysis OSはAI DNNの実行を加速するツールであり、さまざまなアルゴリズムをAIとうまく組み合わせることで、AIによる情報処理を3〜5倍高速化できるため、構築コストの削減及びAI技術の適用性向上を実現します。
2.MLSteamは、NVIDIA A100GPUやAMDInstinct MI100 GPUなどの高性能コンピューティングアクセラレータをサポートし、NVIDIA MIG、AMD InfinityFabricなどの高度なAI / MLトレーニングおよび推論ワークロードを満たします。
以上